Nvidia busca reducir su dependencia de las grandes tecnol\u00f3gicas estableciendo nuevas alianzas para vender sus chips de inteligencia artificial a estados nacionales, grupos corporativos y competidores como Microsoft, Amazon y Google.<\/p>\n
Esta semana, el gigante estadounidense de los chips anunci\u00f3 un acuerdo multimillonario con la empresa saud\u00ed Humain. Por otro lado, los Emiratos \u00c1rabes Unidos planean construir uno de los centros de datos m\u00e1s grandes del mundo en coordinaci\u00f3n con el gobierno de EEUU, mientras que los estados del Golfo buscan crear una infraestructura masiva para IA.<\/p>\n
Estos acuerdos de \u201cIA soberana\u201d forman una parte crucial de la estrategia de Nvidia para atraer clientes mucho m\u00e1s all\u00e1 de Silicon Valley. Seg\u00fan ejecutivos de la empresa, expertos del sector y analistas, el fabricante de chips, valorado en US$ 3,2 millones de millones, est\u00e1 decidido a expandir su negocio m\u00e1s all\u00e1 de los llamados \u201chiperescaladores\u201d \u2014 grandes grupos de computaci\u00f3n en la nube que representan m\u00e1s de la mitad de sus ingresos en centros de datos.<\/p>\n
La empresa estadounidense trabaja para fortalecer a potenciales rivales de Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Esto incluye convertir a \u201cneoclouds\u201d como CoreWeave, Nebius, Crusoe y Lambda en parte de su creciente red de \u201cSocios de Nube Nvidia\u201d. Estas compa\u00f1\u00edas reciben acceso preferencial a los recursos internos del fabricante de chips, como sus equipos que asesoran sobre c\u00f3mo dise\u00f1ar y optimizar sus centros de datos para el equipo especializado de Nvidia.<\/p>\n
Nvidia tambi\u00e9n facilita que sus socios en la nube trabajen con los proveedores que integran sus chips en servidores y otros equipos para centros de datos. En algunos casos, Nvidia ha invertido en neoclouds como CoreWeave y Nebius. En febrero, el fabricante de chips anunci\u00f3 que CoreWeave fue \u201cel primer proveedor de servicios en la nube en ofrecer la plataforma Nvidia Blackwell de manera general\u201d, un avance crucial para su estrategia.<\/p>\n
Las ventas de centros de datos empresariales se duplicaron a\u00f1o con a\u00f1o en el trimestre fiscal m\u00e1s reciente de Nvidia, que termin\u00f3 en enero. No obstante, las grandes tecnol\u00f3gicas siguen siendo \u201cel n\u00famero limitado de clientes\u201d principales, operando los mayores servicios en la nube y de internet para consumidores.<\/p>\n
Estas mismas empresas est\u00e1n desarrollando sus propios chips rivales de IA y los est\u00e1n ofreciendo a sus clientes como alternativa a los de Nvidia. Amazon, el mayor proveedor de nube, busca posicionarse en el entrenamiento de IA, un campo que Nvidia ha dominado desde que OpenAI y ChatGPT impulsaron el auge de la IA generativa.<\/p>\n
\u201cHay muchos clientes probando los procesadores Trainium y trabajando en modelos\u201d, dijo Dave Brown, vicepresidente de computaci\u00f3n y redes en AWS. Un ejecutivo de otra neocloud expres\u00f3 preocupaci\u00f3n: \u201cNvidia est\u00e1 invirtiendo en las neoclouds porque eventualmente perder\u00e1n a sus hiperescaladores como clientes\u201d.<\/p>\n
Finalmente, el desaf\u00edo para Nvidia es que las grandes tecnol\u00f3gicas son las \u00fanicas capaces de monetizar la IA de manera sostenible. Aunque el mercado corporativo puede ser la pr\u00f3xima frontera, a\u00fan no est\u00e1n ah\u00ed. La inversi\u00f3n en neoclouds y la expansi\u00f3n internacional representan una nueva oportunidad vital para la empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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